欢迎光临中图网 请 | 注册
在评论区发现宝藏好书!每满88减40
>
关于“[]努”检索到   共16种现货商品
>
  • 电网储能技术

    ¥41.4(6折)定价:¥69.0

    电能储存问题由来已久,时至今日,尤其是从经济学的角度,这一问题只解决了一小部分。可再生能源的开发以及对二氧化碳低排放量交通工具的需求引起了人们对储能的关注,而这也是可持续发展的一个关键组成部分。本书旨在帮助了解当前现有的及正在开发中的储能技术,尤其是储能技术的管理及其对经济发展的促进作用。 全书包括7个章节,均强调了储存电能对智能电网可持续发展的重要性,讨论了储存电能可提供和支持的服务多样性。 本书在遵循一般方法的前提下基

  • 车辆系统动力学手册 第1卷:基础理论和方法

    ¥104.3(7.5折)定价:¥139.0

    本丛书对车辆系统动力学建模、分析与优化,车辆概念和空气动力学,充气轮胎和车轮-道路/越野,车辆子系统建模,车辆动力学和主动安全,人机相互作用,智能车辆系统,以及车辆事故重建被动安全进行了全面描述。 本丛书由来自23所大学与9家知名企业的50余位专家共同编写,以科学界与工业界的视角对知识结构进行了平衡,代表了目前车辆系统动力学技术发展的水平,适合汽车工程师与汽车专业师生阅读使用...

  • 车辆系统动力学手册 第3卷:子系统动力学

    ¥125.1(7.4折)定价:¥169.0

    本丛书对车辆系统动力学建模、分析与优化,车辆概念和空气动力学,充气轮胎和车轮-道路/越野,车辆子系统建模,车辆动力学和主动安全,人机相互作用,智能车辆系统,以及车辆事故重建被动安全进行了全面描述。 本丛书由来自23所大学与9家知名企业的50余位专家共同编写,以科学界与工业界的视角对知识结构进行了平衡,代表了目前车辆系统动力学技术发展的水平,适合汽车工程师与汽车专业师生阅读使用...

  • TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶

    ¥54.5(5.5折)定价:¥99.0

    掌握深度学习数学原理、编程实战经验轻松构建复杂实际项目的深度学习方案本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验,使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案,并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。深入浅出讲解数学基础、深度学习与TensorFlow、卷积神经网络、自然语言处理、无监督学习、高级神经网络等内容,帮助你快速理解数学基础、理论知识,掌握实际项目开发经验,迅速胜任学习、工作

  • 车辆系统动力学手册 第2卷:整车动力学

    ¥126.8(7.5折)定价:¥169.0

    本丛书对车辆系统动力学建模、分析与优化,车辆概念和空气动力学,充气轮胎和车轮-道路/越野,车辆子系统建模,车辆动力学和主动安全,人机相互作用,智能车辆系统,以及车辆事故重建被动安全进行了全面描述。 本丛书由来自23所大学与9家知名企业的50余位专家共同编写,以科学界与工业界的视角对知识结构进行了平衡,代表了目前车辆系统动力学技术发展的水平,适合汽车工程师与汽车专业师生阅读使用...

  • 车辆系统动力学手册 第4卷:控制和安全

    ¥145.3(7.3折)定价:¥199.0

    本丛书对车辆系统动力学建模、分析与优化,车辆概念和空气动力学,充气轮胎和车轮-道路/越野,车辆子系统建模,车辆动力学和主动安全,人机相互作用,智能车辆系统,以及车辆事故重建被动安全进行了全面描述。 本丛书由来自23所大学与9家知名企业的50余位专家共同编写,以科学界与工业界的视角对知识结构进行了平衡,代表了目前车辆系统动力学技术发展的水平,适合汽车工程师与汽车专业师生阅读使用...

  • 4G移动宽带革命-全面解析EPC和4G分组网络-(原书第2版)

    ¥72.3(7.3折)定价:¥99.0

    本书是一本帮你理解并运用epc架构的必读指南。本书由参与推动3gpp标准的来自爱立信的专家所撰写,这些专家在目标、发展和未来方向方面都具有一定深度和广度的经验。本书是一本全面介绍epc的书籍,并涉及较新的相关技术和概念。本书是一本描述和解释包含架构、特性和协议的整个epc架构的书,可以帮助读者了解epc的潜力,掌握开发epc产品和开发lte/epc移动宽带网络的知识和相应的洞察力。书中部署场景的案例学习展示了epc中所描述的功能是如何

  • “大和”与“武藏”号战列舰全书

    ¥170.9(6.6折)定价:¥259.0

    《“大和”与“武藏”号战列舰全书》从研发背景、综合性能、服役经历等维度,全景剖析了旧日本帝国海军的“大和”号和“武藏”号战列舰。 本书由战史与模型专家雅努什·斯库尔斯基撰写,3D彩图由建模专家斯特凡·德拉明斯基绘制。作者立足日本方面的遗存资料和战后对“大和”号和“武藏”号战列舰残骸的考察结果,力求以严谨、专业、客观的视角,还原“大和”号和“武藏”号战列舰的真实情况。此外,作者还精选了大量珍贵照片,制作了大量线图、3D彩图和示意图,极具

  • 深度学习系列深度学习基础教程

    ¥45.4(7.7折)定价:¥59.0

    《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自

  • 计算机程序设计艺术第四卷第二册(双语版)

    ¥22.1(4.9折)定价:¥45.0

    关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。作为关于组合查找的冗长一章的部分,这个分册开始于如何生成所有可能性的讨论。具体地说,它讨论所有n元组的生成,然后把这些思想扩充到所在排列上。这样一些算法提供了一个自然的导引,借助于此,关于组合数学的许多关键思想都可加以介绍和剖析...

  • 私募股权4.0-从另类到主流的投资指南

    ¥42.5(7.2折)定价:¥59.0

    《私募股权4.0》为机构和个人投资者提供了全面的从业指南,对私募股权行业的深度分析,提出了有效的投资战略以及选择基金经理的方法,还提醒读者要意识到基金介绍中的危险信号等内容。本书由三位行家贝努瓦列勒瑟斯、汉斯范塞维和埃斯梅拉达梅加里撰写,他们对行业进行了详尽的调查,与多名资深的从业人员进行会谈,在此基础上阐明了私募股权的内在机制,展示了诸位作者和私募股权行业关键玩家的独到见解。本书还囊括了多个案例研究,帮助读者认识私募股权行业在新兴的

  • 流体力学基础及其工程应用 上册(翻译版·原书第4版)

    ¥89.1(7.3折)定价:¥122.0

    全书(上、下册)内容涵盖了流体力学的基本原理和方程,列举了大量工程实例,通过强调物理背景、提供精彩的图片,让学生对流体力学有一个直观的理解并认识到流体力学是如何应用于工程实践的。全书共15章,包括引言与基本概念、流体的性质、压强与流体静力学、流体运动学、伯努利方程与能量方程、流动系统的动量分析、量纲分析与模型化、内流、流体流动的微分分析、 N-S方程的近似解、外流、可压缩流动、明渠流动、涡轮机械、计算流体力学引论。 本书可作为高等

  • QCA设计原理与应用-超越定性与定量研究的新方法

    ¥43.1(7.3折)定价:¥59.0

    本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等...

  • 基于TENSORFLOW的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践

    ¥107.3(7.2折)定价:¥149.0

    本书系统地讲解了深度学习技术,阐明核心概念和实践编程技术,是开发者、数据科学家、分析师,以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块,展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理(NLP)网络,包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外,书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原

  • 逻辑思维简易入门

    ¥46.9(6.8折)定价:¥69.0

    逻辑思维是处理日常生活中难题的必备能力! 逻辑可以说是关于思维的思维,它更大的用途在于训练思维,使人在头脑中得到真正纯粹的思想。它在强调技巧和技能的训练过程中,是可以通过具体实践来提高的。 本书是一本逻辑思维和批判性思维的入门读物,涉及主题十分广泛,专为并未接触过哲学或逻辑思维的读者而设计,行文简易、直接,专业术语数量降至最少,符号也较简单,兼具可读性、严谨性和准确性。 逻辑思维的一些实际用途 刑事诉讼:被告是否有罪?我们如何提

  • 基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合

    ¥74.3(7.5折)定价:¥99.0

    本书分为三个部分:基于知识图谱和神经网络的构建部分;结合知识图谱和神经网络的混合体系结构;实际应用部分。在三个部分中,主题通常是独立的,允许读者快速、轻松地阅读所需的信息。本书的两个特点是实用性和拥有前沿信息。书中准确地演示了如何创建和使用上下文表示,对意义嵌入和知识图谱嵌入有着明确的处理方法,解释了使用它们的语言模型和Transformer体系结构...

五星书

编辑推荐

中图网
返回顶部